注：基于《理论神经科学》（Peter Dayan & Larry F. Abbott ）第一、二章

• 从刺激到反应
  • 神经元的性质：树突与轴突、离子通道、膜电位与不应期
  • 电生理记录：胞内和胞外电生理记录
  • 从刺激到反应：概率模型、个体→群体
• 神经反应的描述
  • 峰电位序列的描述：狄拉克函数，神经反应函数，试次平均神经反应函数
  • 峰电位序列的数字特征：峰电位计数率，发放率，平均发放率
  • 发放率的测量：线性滤波器及其核函数（矩形窗函数、高斯窗函数与因果性窗函数)
  • 调谐曲线：高斯型、余弦型、逻辑斯蒂型
  • 峰电位计数的变异性：加性噪音与乘性噪音
• 刺激的描述
  • 心理物理定律（韦伯定律、费希纳定律）、周期性与具有平移不变性的刺激
  • 峰电位触发平均刺激：发放率–刺激相关函数，发放率–刺激反向相关函数
  • 白噪音刺激
  • 多峰电位触发平均刺激和峰电位触发相关函数
• 神经反应的模拟
  • 随机过程：点过程、更新过程、泊松过程
  • 同质（homogeneous）泊松过程：泊松分布，法诺因子（Fano factor），变异系数（coefficient of variation），峰电位间隔（inter-spike interval,ISI）分布，峰电位序列自相关函数（auto-correlation）与互相关函数
  • 非同质（inhomogeneous）泊松过程
  • 泊松峰电位生成器
  • 数据的对比
• 神经元对刺激的编码方式：独立峰电位编码，相关性编码，时间编码
• 发放率的估计量
  • 沃尔泰拉展开与维纳展开：第一维纳核/线性核，最优（线性）核，白噪音核
  • 最有效地刺激：刺激能量（stimulus energy）与反向相关（reverse correlation）
  • 含静态非线性项估计量：静态非线性项（阈值函数，S型函数与整流双曲函数）
• 初级视觉系统简介
  • 神经元及其特性：视网膜神经节细胞（RGC），感受野，ON和OFF反应，简单细胞和复杂细胞，视网膜拓扑图（retinotopic map）
  • 视觉刺激：刺激类型（圆点刺激，光栅刺激，移动的亮带和反相光栅）与刺激参数（对比度，空间频率K、时间频率、方位、空间相位、幅度），白噪音图像，尼奎斯特频率（Nyquist frequency）
• 反向相关方法：简单细胞
  • 引入：线性反应估计、空间–时间感受野
  • 可分感受野：空间感受野，时间感受野，空间–时间感受野
  • 不可分感受野：方向与速度选择性
• 静态非线性：简单细胞，复杂细胞（空间相位不变形，频率倍增，能量模型）
• 感受野：视网膜，外侧膝状体，V1（Hubel-Wiesel简单细胞模型与复杂细胞模型）